Azienda

Intecs Solutions Societa' Per Azioni

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Indirizzo

Roma, Lazio

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BIG DATA AND MACHINE LEARNING ENGINEER – NAPOLI/ROMA/PISA

Intecs Solutions Spa è un’azienda leader internazionale nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni, tools, software, componenti hardware e prodotti per i mercati Aerospaziale, Difesa, Trasporti, Telecomunicazioni e Smart Systems in collaborazione con le principali Industrie, Organizzazioni, Università e Centri di Ricerca europei ed italiani.

I valori di Intecs Solutions Spa sono guidati dalla passione per l'eccellenza tecnologica e per il miglioramento continuo, l'affidabilità e la dedizione al lavoro, il rispetto reciproco e per le relazioni individuali. Sei pronto a raccogliere la sfida ed a entrare in una realtà con la più innovativa tecnologia software&hardware, servizi di Ingegneria Informatica e prodotti per sistemi elettronici safey-critical e mission-critical affidabili? Se il tuo profilo è in linea con i requisiti e le competenze richieste, candidati subito!

Intecs Solutions Spa ricerca per le sedi di NAPOLI, ROMA E PISA un Big Data And Machine Learning Engineer. Il ruolo richiede competenze per l’analisi, la progettazione e lo sviluppo di soluzioni in questo ambito. In particolare la risorsa sarà coinvolta operativamente nel Laboratorio di Intelligenza Artificiale di Intecs Solutions, con il compito di gestire e analizzare una grande mole di dati.

Requisiti essenziali

• Esperienza pregressa nel data processing, data pipelining e data analysis su dati provenienti da sensori, apparecchiature e dispositivi industriali (Edge Analytics, Cloud Computing…)
• Esperienza pregressa su sistemi di Business Intelligence e tools per la visualizzazione e report di grosse quantità di dati (es: PowerBI, Tableau…)
• Esperienza pregressa su linguaggio MATLAB, Python, C++, Java, Scala
• Esperienza nell’amministrazione e distribuzione di sistemi software orientate ai Big Data (Kafka, Hadoop, Spark…) e della loro gestione tramite le piattaforme Cloud
• Esperienza con database di tipo SQL e NoSQL (MongoDB, Elasticsearch…).
• Conoscenza delle librerie di Machine Learning e Deep Learning come Scikit-Learn, Tensorflow/Keras o Pytorch
• Conoscenza dei principali modelli e architetture di Machine Learning e Deep Learning (es: Support Vector Machines, Networks, MobileNet, YOLO…)
• Titoli di studio
• Laurea in Informatica, Ingegneria dell’Informazione o equivalente

Requisiti desiderabili

• Precedente esperienza nel ruolo di circa 3/5 anni o PhD nel machine learning applicato all’acustica, Image e Video Processing
• Esperienza nell’ambiente di sviluppo NVIDIA e sulla programmazione CUDA
• Conoscenza dei tool di versioning (GIT, SVN…)
• Esperienza su container (Docker, Kubernetes)
• Integrare e testare SW con metodologia automatizzata e agili (DevOps)
• Esperienza nella scrittura di documenti e proposte tecniche